پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
بررسی مشخصات حفره های آبشستگی و فاصله نهایی با روشهای جدید ریاضی
خلاصه در این مقاله به منظور بررسی تاثیر تغییرات دبی واحد عرض و عمق پایاب بر ابعاد حفره آبشستگی آزمایشهایی در مرکز تحقیقات آب، برای پنجدبی و چهار عمق پایاب مختلف انجام شده است. بعد از اتمام هرآزمایش ابعاد حفره آبشستگی اندازهگیری میشود، نتایج این بررسیها نشان دادکهافزایش عمق پایاب باعث کاهش عمق آبشستگی،کاهش فاصله محل وقوع بیشترین عمق آبشستگی از پرتاب کننده، کاهش فاصله نقطه انتهاییحفره آبشستگی، افزایش فاصله نقطه شروع حفره آبشستگی وکاهش بیشترین عرض حفره میشود. در مرحله بعد شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ابعاد حفره آبشستگی استفاده گردید که درآن شبکه MLP با استفاده از پارامترهای بیبعد بدست آمده از آنالیز ابعادی، برای بررسی ابعادحفره آبشستگی طراحی گردید. نتایج حاصل از مقایسه شبکه عصبی و روابط نشان دادکه شبکه عصبی قادر است ابعاد حفره را به خوبی پیشبینی کند.
کلمات کلیدی:
آبشستگی . عمق پایاب . دبی واحد عرض . شبکه عصبی مصنوعی
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
